Đề tài Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

pdf 12 trang Bảo Vy 10/01/2026 140
Bạn đang xem tài liệu "Đề tài Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.

File đính kèm:

  • pdfde_tai_ung_dung_cua_tri_tue_nhan_tao.pdf

Nội dung tài liệu: Đề tài Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

  1. ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG GIÁO DỤC Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) trong giáo dục đề cập đến việc ứng dụng các công nghệ và công cụ trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa và nâng cao quá trình dạy và học. Nó đòi hỏi phải tích hợp các hệ thống, thuật toán và phương pháp phân tích dữ liệu thông minh để tạo ra trải nghiệm học tập được cá nhân hóa và thích ứng cho học sinh. Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục là cải thiện kết quả giáo dục, thúc đẩy sự tham gia của học sinh và cung cấp hỗ trợ phù hợp cho người học. TẠI SAO CHÚNG TA CẦN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC? Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực giáo dục ngày càng trở nên quan trọng do có nhiều lợi thế và tiềm năng thay đổi trải nghiệm học tập. Học tập cá nhân hóa: Trí tuệ nhân tạo trao quyền cho giáo viên cung cấp cho học sinh trải nghiệm học tập cá nhân hóa phù hợp với yêu cầu cụ thể và sở thích học tập của họ. Hệ thống dạy kèm thông minh có thể linh hoạt thay đổi tốc độ, chủ đề và mức độ khó của việc giảng dạy để phù hợp với nhu cầu học tập của từng học sinh và phát huy tối đa tiềm năng của các em. Tăng cường sự tham gia của học sinh: Các công nghệ giáo dục được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như mô phỏng tương tác, sẽ tăng thêm sự hứng thú và tương tác cho quá trình học tập. Trí tuệ nhân tạo khuyến khích sự tham gia và động lực tích cực của học sinh bằng cách giới thiệu các khía cạnh khiến việc học trở nên thú vị và hấp dẫn. Đánh giá và phản hồi thông minh: Bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn và cung cấp cho học sinh phản hồi nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo giúp việc tự động hóa các quy trình đánh giá trở nên dễ dàng hơn. Đánh giá thích ứng có thể xác định chính xác các điểm mạnh và điểm yếu, trao quyền cho giáo viên phát triển các biện pháp can thiệp tập trung và hỗ trợ chuyên biệt để đáp ứng các yêu cầu riêng của từng học sinh. Nhiệm vụ hành chính được sắp xếp hợp lý: Trí tuệ nhân tạo giúp việc quản lý các công việc hành chính ở trường trở nên dễ dàng hơn, bao gồm lập kế hoạch, chấm điểm bài tập và tổ chức các tài nguyên giảng dạy. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại, các nhà giáo dục có thể giải phóng thời gian quan trọng để tập trung vào việc giảng dạy và cung cấp hỗ trợ cụ thể cho học sinh. Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Các thuật toán trí tuệ nhân tạo có khả năng đánh giá lượng dữ liệu khổng lồ và tạo ra những hiểu biết sâu sắc mà quản trị viên và người hướng dẫn có thể sử dụng. Những hiểu biết sâu sắc này cho phép đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng nhằm nâng cao kết quả giáo dục bằng cách hỗ trợ xác định các mô hình, xu hướng và khoảng cách học tập. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐƯỢC SỬ DỤNG TRONG GIÁO DỤC NHƯ THẾ NÀO? Trí tuệ nhân tạo đã trở thành tài sản vô giá trong lĩnh vực giáo dục, thay đổi hoàn toàn cách chúng ta dạy và học. Một ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo là việc học tập được cá nhân hóa, trong đó dữ liệu của học sinh được hệ thống trí tuệ nhân tạo phân tích để tạo ra lộ trình học tập tùy chỉnh.
  2. 2 Các hệ thống này điều chỉnh linh hoạt nội dung, tốc độ và độ khó của bài giảng để đáp ứng nhu cầu riêng của từng học sinh, tối ưu hóa tiềm năng học tập của các em. Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo tạo điều kiện cho việc đánh giá thông minh bằng cách tự động hóa việc chấm điểm bài tập và đưa ra phản hồi ngay lập tức cho học sinh. Các thuật toán học máy phân tích bài tập của học sinh, giúp nhà giáo dục tiết kiệm thời gian quý báu và cung cấp phản hồi kịp thời để hỗ trợ cải tiến. Nền tảng học tập thích ứng khai thác sức mạnh của thuật toán trí tuệ nhân tạo để theo dõi sự tiến bộ của học sinh và điều chỉnh tài liệu học tập cho phù hợp. Những nền tảng này có thể xác định các điểm mạnh và điểm yếu, cung cấp các bài tập thực hành có mục tiêu và tài nguyên hỗ trợ sinh viên trong các môn học cụ thể. LỢI ÍCH CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC Tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục mang lại vô số lợi ích cho học sinh trong lĩnh vực giáo dục, cách mạng hóa quá trình dạy và học. Tiếp cận giáo dục chất lượng: Các công cụ và nền tảng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo mở rộng khả năng tiếp cận giáo dục chất lượng, bất kể vị trí địa lý hay nền tảng kinh tế xã hội. Các khóa học trực tuyến, gia sư ảo và nội dung giáo dục dựa trên trí tuệ nhân tạo mang đến cơ hội học tập bình đẳng cho nhiều đối tượng học sinh hơn. Hỗ trợ cá nhân hóa cho các nhu cầu đặc biệt: Trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cho những học sinh có nhu cầu đặc biệt hoặc gặp khó khăn trong học tập. Hệ thống học tập thích ứng và trợ lý ảo có thể điều chỉnh hướng dẫn và cung cấp hỗ trợ phù hợp, thúc đẩy tính hòa nhập và giải quyết các yêu cầu riêng lẻ. Học tập suốt đời và phát triển kỹ năng: Trí tuệ nhân tạo đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa để học tập và phát triển kỹ năng hơn nữa. Các thuật toán thông minh có thể đề xuất các khóa học, tài nguyên và lộ trình học tập phù hợp, giúp các cá nhân liên tục cập nhật kiến thức và duy trì khả năng cạnh tranh trong một thế giới đang phát triển nhanh chóng. Hợp tác và giao tiếp: Các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác và giao tiếp giữa người học và người dạy. Lớp học ảo, diễn đàn thảo luận trực tuyến và dịch thuật ngôn ngữ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cho phép kết nối toàn cầu và trao đổi đa văn hóa. Đổi mới trong phương pháp giảng dạy: Trí tuệ nhân tạo khuyến khích việc khám phá và thực hiện các phương pháp giảng dạy đổi mới. Bằng cách tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, người dạy có thể thử nghiệm các phương pháp tiếp cận mới, điều chỉnh hướng dẫn cho phù hợp với nhu cầu cá nhân và thu hút học sinh theo những cách mới lạ và thú vị. NHƯỢC ĐIỂM CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC Thiếu sự tương tác giữa con người với nhau: Các công cụ giáo dục dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể thiếu yếu tố con người rất quan trọng đối với một số khía cạnh học tập nhất định. Việc thiếu sự tương tác trực tiếp với giáo viên và bạn bè có thể
  3. 3 hạn chế sự phát triển về mặt xã hội và cảm xúc, cũng như cơ hội được hướng dẫn và cố vấn cá nhân hóa. Sự phụ thuộc vào công nghệ: Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong giáo dục phụ thuộc rất nhiều vào cơ sở hạ tầng và kết nối công nghệ. Ở những khu vực có khả năng tiếp cận Internet hoặc tài nguyên công nghệ đáng tin cậy bị hạn chế, học sinh có thể phải đối mặt với những rào cản để được hưởng lợi hoàn toàn từ các công cụ học tập được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Trí tuệ nhân tạo yêu cầu thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu của sinh viên. Có những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu vì thông tin nhạy cảm có thể có nguy cơ bị truy cập trái phép hoặc sử dụng sai mục đích. Việc bảo vệ dữ liệu của học sinh và đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư trở nên quan trọng. Thuật toán thiên vị: Thuật toán trí tuệ nhân tạo được đào tạo dựa trên dữ liệu hiện có, dữ liệu này có thể chứa những thành kiến và thành kiến. Nếu những thành kiến này không được giải quyết và sửa chữa đúng cách, hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể duy trì hoặc thậm chí khuếch đại những thành kiến hiện có, dẫn đến trải nghiệm và kết quả học tập không công bằng cho một số nhóm học sinh nhất định. Cân nhắc về đạo đức: Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đặt ra các câu hỏi và tình huống khó xử về đạo đức trong giáo dục. Ví dụ: có thể có những lo ngại về việc giám sát sinh viên, quyền sở hữu dữ liệu và khả năng trí tuệ nhân tạo thay thế các nhà giáo dục con người, ảnh hưởng đến cơ hội việc làm trong lĩnh vực này. TƯƠNG LAI CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục có tiềm năng to lớn để cách mạng hóa cách chúng ta dạy và học. Dưới đây là một số khía cạnh chính mô tả tương lai của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: Trợ lý ảo và Chatbots: Trợ lý ảo và chatbot được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo được thiết lập để được sử dụng rộng rãi trong môi trường giáo dục. Họ sẽ tích cực trả lời các thắc mắc của sinh viên, đưa ra hướng dẫn, hỗ trợ dạy kèm và đóng vai trò là đối tác nghiên cứu cá nhân. Học sinh sẽ có quyền truy cập 24/24 vào các trợ lý này, từ đó cải thiện khả năng tiếp cận và khả năng đáp ứng các yêu cầu của họ. Hệ thống dạy kèm thông minh: Trí tuệ nhân tạo sẽ nâng cao hơn nữa hệ thống dạy kèm thông minh. Các hệ thống này sẽ sử dụng các thuật toán phức tạp để hiểu điểm mạnh và điểm yếu của học sinh, theo dõi sự tiến bộ của họ và đưa ra phản hồi cũng như đề xuất có mục tiêu. Gia sư thông minh sẽ có thể mô phỏng các tương tác giống con người, mang lại trải nghiệm học tập hấp dẫn và được cá nhân hóa. Trò chơi hóa và học tập hòa nhập: Trí tuệ nhân tạo được cho là sẽ có tác động đáng chú ý đến việc phát triển trải nghiệm giáo dục kết hợp trò chơi hóa và tạo ra môi trường học tập hòa nhập. Bằng cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo cùng với công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), học sinh sẽ có cơ hội tích cực tham gia vào các mô phỏng tương tác, trải nghiệm các tình huống thực tế và có được các kỹ năng thực tế trong môi trường an toàn và được quản lý.
  4. 4 Phân tích dữ liệu và phân tích học tập: Trí tuệ nhân tạo sẽ tích cực thúc đẩy tiến bộ trong phân tích dữ liệu và phân tích học tập, trao quyền cho các giáo viên những công cụ mạnh mẽ để phân tích các tập dữ liệu quan trọng. Những công cụ này sẽ cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị về kết quả học tập của học sinh, cho phép các nhà giáo dục xác định các lĩnh vực cần cải thiện và đưa ra quyết định giảng dạy sáng suốt dựa trên dữ liệu. Do đó, các biện pháp can thiệp có mục tiêu và hỗ trợ cá nhân hóa có thể được thực hiện để mang lại lợi ích cho học sinh. Sáng tạo nội dung thông minh: Trí tuệ nhân tạo sẽ đóng góp tích cực vào sự phát triển của các công cụ tạo nội dung thông minh. Những công cụ này sẽ tự động hóa quy trình tạo tài liệu giáo dục, tạo ra các tài nguyên học tập có tính tương tác và thích ứng, đồng thời hỗ trợ các nhà giáo dục thiết kế nội dung giảng dạy hấp dẫn và hiệu quả. Bằng cách khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, việc tạo nội dung sẽ được sắp xếp hợp lý, cho phép giáo viên phân bổ thời gian và sức lực của họ cho những trách nhiệm phức tạp hơn. Những cân nhắc về đạo đức và sự giám sát của con người: Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển trong giáo dục, những cân nhắc về đạo đức và sự giám sát của con người sẽ rất quan trọng. Việc đạt được sự cân bằng hợp lý giữa tự động hóa trí tuệ nhân tạo và tương tác của con người sẽ rất quan trọng để đảm bảo rằng yếu tố con người, chẳng hạn như sự đồng cảm, sáng tạo và tư duy phê phán, không bị suy giảm. Bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, giải quyết sự thiên vị và đảm bảo tính minh bạch trong thuật toán trí tuệ nhân tạo cũng sẽ là điều bắt buộc./. TÍCH HỢP CÔNG CỤ AI VÀO HỌC TẬP CỦA HỌC SINH Mô phỏng thí nghiệm và hình ảnh hóa kiến thức AI giúp tạo ra các mô phỏng thí nghiệm ảo, hình ảnh hóa các phân tử và phản ứng phức tạp, giúp học sinh dễ dàng hình dung và hiểu sâu hơn về kiến thức trừu tượng trong Hóa học. Ví dụ công cụ PhET Interactive Simulations cung cấp các mô phỏng tương tác về nhiều chủ đề của môn Vật lý, Hóa học và Sinh học, từ liên kết ion đến cân bằng hóa học, hiện tượng từ trường, hiện tượng quang hợp . AI trong PhET hỗ trợ tạo ra các tình huống học tập phù hợp với trình độ học sinh, giúp các em trực tiếp tương tác với các phản ứng mô phỏng. Chẳng hạn như, học sinh có thể kéo thả các nguyên tố và quan sát sự hình thành của liên kết ion giữa sodium và chlorin để tạo ra muối ăn. Điều này không chỉ giúp học sinh nắm vững lý thuyết mà còn hỗ trợ ghi nhớ lâu dài hơn nhờ trải nghiệm thực hành. Công cụ vẽ sơ đồ tư duy Các công cụ AI vẽ sơ đồ tư duy hỗ trợ tạo các biểu đồ, sơ đồ và bản đồ tư duy một cách dễ dàng, giúp người dùng hệ thống hóa thông tin và ý tưởng như Mapify, Edraw.AI, MindMeister, Miro, Lucidchart. Những công cụ AI trên không chỉ giúp tạo nội dung nhanh chóng mà còn mở rộng khả năng sáng tạo, hỗ trợ tối ưu trong giáo dục và truyền thông. Tùy thuộc vào mục đích cụ thể, người dùng có thể chọn công cụ phù hợp để hỗ trợ học tập, giảng dạy và công việc hằng ngày. Công cụ tạo video
  5. 5 Các công cụ AI tạo video giúp tạo ra nội dung video một cách nhanh chóng từ văn bản hoặc hình ảnh có sẵn như Pictory, Synthesia, InVideo. Các công cụ này hỗ trợ giáo viên tạo các video bài giảng, video hướng dẫn một cách nhanh chóng, làm cho nội dung học tập thêm sinh động và dễ tiếp thu. Canva cung cấp một loạt tính năng thân thiện, dễ sử dụng, đáp ứng được nhu cầu thiết kế từ cơ bản đến nâng cao. Sự linh hoạt, tiện dụng và tính đa nền tảng của Canva giúp nó trở thành công cụ thiết kế ưa thích cho cá nhân, doanh nghiệp, và cả môi trường giáo dục. Công cụ tạo hình ảnh Các công cụ tạo hình ảnh AI giúp người dùng dễ dàng thiết kế, chỉnh sửa, hoặc tạo ra những hình ảnh từ văn bản hoặc ý tưởng mà không cần kiến thức chuyên sâu về đồ họa như : Adobe Firefly, Bing Image Creator, Craiyon, Deep AI Art Công cụ biến văn bản thành âm thanh Các công cụ AI chuyển văn bản thành âm thanh hiện nay giúp tạo giọng đọc tự nhiên với độ chính xác cao, hữu ích trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, thương mại, truyền thông. Một số công cụ AI nổi bật như: Google Text-to-Speech, Microsoft Azure Speech, Suno AI (Bark), Natural Reader Những công cụ AI chuyển văn bản thành âm thanh giúp tạo ra giọng đọc mượt mà và tự nhiên, tối ưu hóa việc sử dụng âm thanh trong giáo dục, sách nói và truyền thông. Suno AI là một công cụ AI mới với khả năng tạo giọng đọc tự nhiên và sống động. Nó còn hỗ trợ tạo bài hát từ các từ khóa, cho phép người dùng nhập nội dung mong muốn và tạo ra bài hát dựa trên các từ khóa hoặc mô tả ngắn. Trợ lý ảo Trợ lý ảo (Virtual Assistant) là các ứng dụng AI có khả năng hỗ trợ người dùng qua các tác vụ khác nhau, từ trả lời câu hỏi, điều khiển thiết bị thông minh đến quản lý lịch trình. Một số công cụ phổ biến hiện nay bao gồm Google Assistant, Amazon Alexa, và Apple Siri. Ứng dụng và tính năng nổi bật của trợ ý ảo là hỗ trợ cá nhân, trợ giúp trong công việc, tương tác trong giáo dục Các trợ lý ảo mang lại nhiều lợi ích giúp người dùng hoàn thành công việc nhanh chóng và hiệu quả, tối ưu thời gian và giúp tạo tương tác tự nhiên, mang lại trải nghiệm gần gũi, thân thiện. Công cụ dịch thuật Công cụ dịch thuật như Google Translate, DeepL và Microsoft Translator sử dụng AI và công nghệ dịch máy (machine translation) để chuyển đổi ngôn ngữ. Các công cụ này ngày càng được cải tiến với khả năng dịch chính xác, ngữ cảnh và thậm chí là dịch giọng nói, phục vụ cả nhu cầu cá nhân và doanh nghiệp. Ứng dụng và tính năng nổi bật của các công cụ dịch thuật là dịch văn bản và tài liệu, dịch thời gian thực (Một số công cụ có thể dịch trực tiếp khi người dùng đang trò chuyện hoặc trên các nền tảng giao tiếp khác), dịch giọng nói, nhận dạng hình ảnh và dịch ký tự, dịch ngữ cảnh nâng cao. Như vậy, các công cụ dịch thuật mang lại nhiều lợi ích trong hỗ trợ giao tiếp đa ngôn ngữ, tiết kiệm thời gian và chi phí, giúp chúng ta dễ dãng tiếp cận tài liệu quốc tế.
  6. 6 TÍCH HỢP CÔNG CỤ AI VÀO GIẢNG DẠY Lập kế hoạch bài học và tạo nội dung MAGICSCHOOL.AI - MagicSchool.ai hỗ trợ giáo viên tạo các kế hoạch bài học, câu đố và hoạt động học tập dựa trên AI. Công cụ này đặc biệt hữu ích trong việc phát triển nội dung tập trung vào STEAM, giúp học sinh tham gia học tập thông qua các trải nghiệm tương tác. CURIPOD AI - Curipod cho phép giáo viên tạo các bài học tương tác, kết hợp AI để xây dựng nội dung học tập sáng tạo và thu hút. EDUGPT - EduGPT là một nền tảng hỗ trợ giáo viên soạn thảo nội dung và tạo tài liệu học tập chất lượng cao thông qua trí tuệ nhân tạo. Nó đặc biệt phù hợp với các môn học STEAM và còn cung cấp khả năng hỗ trợ qua chatbot và trợ lý giáo viên (teacher assistant). COPILOT MICROSOFT - Microsoft Copilot tích hợp AI vào các ứng dụng Office, giúp giáo viên tạo tài liệu giảng dạy, bài kiểm tra và bài tập với hiệu quả cao. Công cụ này đi kèm với bộ Office 365, yêu cầu tài khoản trả phí. SCHOOLAI - SchoolAI hỗ trợ giáo viên trong việc thiết kế kế hoạch bài học, tạo học liệu và đánh giá kết quả học tập của học sinh. Nó cũng cung cấp chức năng chatbot và trợ lý giáo viên, giúp giáo viên quản lý lớp học và giải đáp thắc mắc. Công cụ giải toán và hỗ trợ STEAM MATHPIX - Mathpix giúp giáo viên và học sinh chuyển đổi công thức toán học từ hình ảnh hoặc PDF sang văn bản số hóa mà không bị lỗi. Công cụ này hỗ trợ rất tốt trong việc xử lý các bài toán phức tạp trong các môn học như Toán và Kỹ thuật. PHOTOMATH - Photomath là một ứng dụng sử dụng AI để giải quyết các bài toán từ đơn giản đến phức tạp thông qua việc quét hình ảnh. Nó cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp học sinh tự học hiệu quả hơn. WOLFRAM ALPHA - Wolfram Alpha là một công cụ mạnh mẽ để giải toán và phân tích dữ liệu. Công cụ này đặc biệt hữu ích cho giáo viên trong việc chuẩn bị bài giảng và giải thích các khái niệm phức tạp. GATEKEEP.AI - Gatekeep.ai cung cấp nền tảng hỗ trợ giải toán với các câu hỏi tùy chỉnh và phân tích chi tiết, giúp học sinh nâng cao kỹ năng toán học. Công cụ này miễn phí cho người dùng với các tính năng cơ bản. MATH-GPT - Math-GPT sử dụng AI để giải toán và cung cấp các giải thích từng bước, giúp học sinh hiểu rõ hơn về cách giải quyết vấn đề. Math-GPT có phiên bản miễn phí, nhưng cũng cung cấp các tùy chọn trả phí cho các tính năng nâng cao. MICROSOFT MATH - Microsoft Math là công cụ giúp giải toán trực tuyến với các tính năng như vẽ đồ thị, giải phương trình và cung cấp lời giải chi tiết cho các bài toán đại số và hình học. Công cụ này hoàn toàn miễn phí.
  7. 7 SZL PROBLEM - SZL Problem là một công cụ giải quyết vấn đề thông qua AI, đặc biệt hữu ích trong các bài toán phức tạp trong các lĩnh vực STEAM. Công cụ này có các tính năng miễn phí và tùy chọn trả phí cho các dịch vụ nâng cao. Phân tích dữ liệu và trực quan hóa TABLEAU - Tableau là một công cụ mạnh mẽ để phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Giáo viên có thể sử dụng công cụ này để giúp học sinh hiểu rõ hơn về các khái niệm toán học và khoa học thông qua biểu đồ và mô hình trực quan. GEOGEBRA - Geogebra là một công cụ toán học mạnh mẽ hỗ trợ vẽ hình học, đồ thị và tính toán đại số, giúp học sinh hiểu sâu hơn về các khái niệm toán học. DESMOS - Desmos cung cấp một loạt các công cụ vẽ đồ thị và hình học, giúp giáo viên minh họa các khái niệm toán học phức tạp một cách dễ hiểu và sinh động. ADOBE SPARK - graphy: Hỗ trợ lập trình và robotics CODE.ORG - Code.org cung cấp một loạt các khóa học lập trình dành cho học sinh ở mọi cấp độ. Giáo viên có thể sử dụng tài nguyên này để giảng dạy các khái niệm về lập trình và STEAM. TINKERCAD - Tinkercad là một công cụ thiết kế 3D và mô phỏng mạch điện đơn giản, rất hữu ích trong việc giảng dạy các khái niệm kỹ thuật và công nghệ. Hỗ trợ đánh giá và phản hồi EDPUZZLE - Edpuzzle cho phép giáo viên tạo các bài giảng video có thể theo dõi sự hiểu biết của học sinh qua các câu hỏi tích hợp. FORMATIVE - Formative là một công cụ giúp giáo viên đánh giá trực tiếp quá trình học tập của học sinh và cung cấp phản hồi ngay lập tức, giúp cải thiện kết quả học tập. QUIZIZZ - Quizizz là một nền tảng đánh giá trực tuyến cho phép giáo viên tạo các bài kiểm tra vui nhộn và tương tác để kiểm tra kiến thức của học sinh. Các công cụ tạo nội dung tự động khác KAMI - Kami là một công cụ cộng tác tài liệu trực tuyến, cho phép giáo viên và học sinh chỉnh sửa và chú thích tài liệu PDF cùng nhau trong thời gian thực. LOOM - Loom cho phép giáo viên ghi lại màn hình và tạo video hướng dẫn nhanh chóng, hỗ trợ học sinh học tập từ xa hoặc theo dõi các bước hướng dẫn. FLIPGRID - Flipgrid cho phép giáo viên tạo ra các cuộc thảo luận video trực tuyến, nơi học sinh có thể chia sẻ ý kiến và phản hồi về các chủ đề được giao.
  8. 8 THÔNG TIN VỀ KẾ HOẠCH SỐ 47/KH-UBND NGÀY 30/7/2024 ĐÀO TẠO NHÂN LỰC PHỤC VỤ NGÀNH CÔNG NGHIỆP BÁN DẪN, AI TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH BẮC GIANG ĐẾN NĂM 2030. ĐỀ DẪN: Bắc Giang và chiến lược phát triển ngành bán dẫn. Tỉnh Bắc Giang đã xây dựng nhiều chương trình nhằm nâng cao năng lực đào tạo Vì sao bạn nên chọn ngành bán dẫn? Ngành công nghiệp bán dẫn là hạt nhân của ngành công nghiệp điện tử có nhiệm vụ tạo ra vi mạch và linh kiện điện tử dùng để sản xuất ra các sản phẩm phức tạp. Ngành công nghiệp bán dẫn không chỉ là một công việc mà còn là cơ hội để bạn khám phá, sáng tạo, và xây dựng tương lai. Ngành bán dẫn toàn cầu được kỳ vọng sẽ tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ, đạt đến 1 nghìn tỷ USD vào năm 2030. Việt Nam đã nâng cấp quan hệ đối tác chiến lược toàn diện với hầu hết các nước có ngành công nghiệp bán dẫn phát triển. Đáng chú ý, Tuyên bố chung về nâng cấp quan hệ Việt Nam - Hoa Kỳ lên Đối tác Chiến lược toàn diện nêu rõ 02 nội dung hợp tác đột phá là đổi mới sáng tạo và công nghệ cao, trong đó có ngành công nghiệp bán dẫn. Với môi trường đầu tư kinh doanh thuận lợi, lực lượng lao động có chất lượng, chi phí hợp lý đã và đang hoạt động trong ngành công nghiệp điện tử dễ dàng chuyển đổi sang, với hơn 50% dân số dưới 30 tuổi (thời kỳ dân số vàng) và khoảng 1,8 triệu sinh viên tốt nghiệp đại học, cao đẳng hàng năm, Việt Nam đã và đang thu hút ngày càng nhiều các tập đoàn lớn trong ngành bán dẫn của Hoa Kỳ, Hàn Quốc, Đài Loan (Trung Quốc), Singapore... Hiện đã có hơn 50 doanh nghiệp trong ngành công nghiệp bán dẫn đang hoạt động tại Việt Nam như: Intel, Amkor, Hana Micron (đóng gói, kiểm thử); Ampere, Marvell, Cadence, Renesas, Synopsys, Qorvo (thiết kế); Lam Research, Coherent (sản xuất thiết bị)... 1. Cơ hội việc làm ổn định: Các doanh nghiệp lớn trong lĩnh vực bán dẫn đã đầu tư vào Bắc Giang, đảm bảo nhu cầu nhân lực lâu dài. 2. Đóng góp vào sự phát triển công nghệ: Tham gia vào ngành bán dẫn là bạn đang góp phần xây dựng tương lai công nghệ của đất nước. 3. Hỗ trợ học phí và khuyến khích học tập: Nhiều chính sách ưu đãi về học phí và học bổng dành riêng cho ngành này. Hành trang để bước vào ngành bán dẫn Học sinh cần trang bị: - Kiến thức khoa học tự nhiên: Tập trung vào toán, lý, hóa. - Kỹ năng công nghệ thông tin và ngoại ngữ, đặc biệt là tiếng Anh. - Tinh thần sáng tạo và không ngừng học hỏi. Hãy bắt đầu từ hôm nay!
  9. 9 DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG NHÂN LỰC NGÀNH CÔNG NGHIỆP BÁN DẪN, AI TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH ĐẾN NĂM 2030 Dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế bình quân của tỉnh Theo Quy hoạch tỉnh Bắc Giang, giai đoạn 2021-2030 tốc độ tăng trưởng kinh tế bình quân của tỉnh dự báo đạt 15-16%/năm; tốc độ tăng trưởng kinh tế trong toàn ngành công nghiệp dự báo tăng 18-20%/năm; dự báo lực lượng lao động làm việc trong toàn ngành công nghiệp đến năm 2030 là trên 610 nghìn người và giá trị sản xuất toàn ngành công nghiệp tỉnh ước đạt trên 3.112 nghìn tỷ đồng. Dự báo tốc độ tăng trưởng giá trị sản xuất các doanh nghiệp công nghiệp bán dẫn, AI Với tiềm năng, lợi thế và phương hướng được xác định trong Quy hoạch vùng trung du và miền núi phía Bắc và Quy hoạch tỉnh Bắc Giang, dự báo tốc độ tăng trưởng giá trị sản xuất các doanh nghiệp công nghiệp bán dẫn, AI đạt khoảng 30%/năm, giá trị sản xuất của ngành công nghiệp bán dẫn, AI đến năm 2030 ước đạt trên 183.000 nghìn tỷ đồng (chiếm 6% cơ cấu giá trị toàn ngành công nghiệp). Tương ứng với cơ cấu giá trị này, dự báo lực lượng lao động làm việc trong ngành công nghiệp bán dẫn, AI trên địa bàn tỉnh đến năm 2030 cần khoảng 20.000 người với khoảng 18.000 lao động được đào tạo, tuyển mới và khoảng 2.000 lao động đã tốt nghiệp từ trình độ trung cấp trở lên đang làm việc tại các doanh nghiệp có nhu cầu được đào tạo lại theo chương trình đào tạo ngắn hạn từ 01 đến 06 tháng nhằm nâng cao kiến thức, kỹ năng, tiếp thu, làm chủ, khai thác hiệu quả tiến bộ khoa học, công nghệ mới trong ngành, lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo; dự báo về nhu cầu lao động theo cấp trình độ đào tạo, đào tạo lại lao động cụ thể như sau: (1) Trình độ đại học và trên đại học cần khoảng 3.000 người (tương ứng 17% tổng lao động cần tuyển mới) gồm 2.000 người trong ngành công nghiệp bán dẫn và 1.000 người phục vụ cho lĩnh vực công nghệ thông tin, AI. (2) Trình độ cao đẳng cần khoảng 3.500 người (tương ứng 19% tổng lao động cần tuyển mới) gồm 2.500 người trong ngành công nghiệp bán dẫn và 1.000 người trong lĩnh vực công nghệ thông tin, AI. (3) Trình độ trung cấp cần khoảng 5.000 người (tương ứng 28% tổng lao động cần tuyển mới) gồm 3.500 người trong ngành công nghiệp bán dẫn và 1.500 người trong lĩnh vực công nghệ thông tin, AI. (4) Trình độ sơ cấp và đào tạo thường xuyên cần khoảng 6.500 lao động tuyển mới (tương ứng 36% tổng lao động cần tuyển mới) và cần đào tạo lại cho khoảng 2.000 lao động đã tốt nghiệp từ trình độ trung cấp trở lên đang làm việc tại các doanh nghiệp có nhu cầu được đào tạo lại theo các chương trình đào tạo ngắn hạn từ 01 đến 06 tháng. KẾ HOẠCH ĐÀO TẠO NHÂN LỰC PHỤC VỤ NGÀNH CÔNG NGHIỆP BÁN DẪN, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN NĂM 2030 Mục tiêu chung: Đào tạo, phát triển nguồn nhân lực của tỉnh cơ bản đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp sản xuất bán dẫn, sử dụng trí tuệ nhân tạo; tham gia
  10. 10 sâu vào khâu đóng gói, kiểm thử vi mạch bán dẫn, sản xuất chất bán dẫn, sản xuất thiết bị trí tuệ nhân tạo, góp phần cải thiện môi trường đầu tư - kinh doanh, nâng cao năng suất lao động, cải thiện chất lượng tăng trưởng kinh tế. Đến năm 2030, Bắc Giang trở thành một trong những trung tâm quan trọng phát triển sản xuất công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo của vùng và cả nước. Mục tiêu cụ thể: (1) Hỗ trợ đào tạo cho 3.000 nhà giáo, sinh viên tham gia học trình độ đại học, sau đại học các ngành, nghề phục vụ công nghiệp bán dẫn, AI ở trong nước và nước ngoài (khoảng trên 600 người đi học tập ở nước ngoài); trong đó, khoảng 2.000 người học các ngành, nghề phục vụ công nghiệp bán dẫn và 1.000 người học các ngành, nghề lĩnh vực công nghệ thông tin. (2) Đào tạo cho 3.500 lao động trình độ cao đẳng; trong đó có khoảng 2.500 lao động học các ngành, nghề phục vụ công nghiệp bán dẫn và 1.000 lao động học các ngành, nghề lĩnh vực lĩnh vực công nghệ thông tin, AI. (3) Đào tạo cho trên 5.000 lao động trình độ trung cấp; trong đó có khoảng 3.500 lao động học các ngành, nghề phục vụ công nghiệp bán dẫn và 1.500 lao động học các ngành, nghề phục vụ lĩnh vực công nghệ thông tin, AI. (4) Đào tạo và hỗ trợ đào tạo trình độ sơ cấp, đào tạo thường xuyên cho khoảng 8.500 lao động học các ngành, nghề phục vụ công nghiệp bán dẫn, công nghệ thông tin, AI; trong đó: - Hỗ trợ đào tạo lại cho 2.000 lao động đã tốt nghiệp từ trình độ trung cấp trở lên đang làm việc tại các doanh nghiệp có nhu cầu được đào tạo theo các chương trình đào tạo ngắn hạn từ 01 đến 06 tháng nhằm nâng cao kiến thức, kỹ năng, tiếp thu, làm chủ, khai thác hiệu quả tiến bộ khoa học, công nghệ mới trong ngành, lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo tại các cơ sở GDNN. - Đào tạo trình độ sơ cấp và đào tạo thường xuyên cho khoảng 6.500 lao động tuyển mới học các ngành, nghề phục vụ lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, công nghệ thông tin, AI. CÁC NHIỆM VỤ VÀ GIẢI PHÁP THỰC HIỆN Đẩy mạnh công tác truyền thông Đẩy mạnh công tác tuyên truyền nâng cao nhận thức của các cấp ủy, chính quyền và Nhân dân về tầm quan trọng của ngành công nghiệp bán dẫn, AI đối với sự phát triển kinh tế - xã hội của địa phương trong thời gian tới. Tăng cường cập nhật thông tin về tiềm năng, thế mạnh và nhu cầu của tỉnh trong thu hút đầu tư nước ngoài và đào tạo nguồn nhân lực ngành công nghiệp bán dẫn, AI, công nghệ thông tin trên Cổng thông tin đối ngoại của tỉnh nhằm đẩy mạnh thu hút các doanh nghiệp, nhà đầu tư, các cá nhân, tổ chức quốc tế quan tâm, tìm hiểu và triển khai các dự án về các lĩnh vực liên quan trên địa bàn tỉnh. Tổ chức các chương trình, hoạt động truyền thông tư vấn, hướng nghiệp sâu rộng cho học sinh các cấp, nhất là học sinh bậc THCS, THPT về vai trò, vị trí của ngành, nghề liên quan đến bán dẫn, AI, tạo sự chuyển biến trong nhận thức, sự yêu thích đối với ngành, nghề mới cho học sinh trên địa bàn tỉnh. Thường xuyên cung cấp thông tin
  11. 11 về tình hình phát triển kinh tế - xã hội, công tác quy hoạch và các dự án thu hút đầu tư mới; đẩy mạnh các hoạt động xúc tiến đầu tư với các doanh nghiệp sản xuất, kinh doanh ở lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, AI trong nước và nước ngoài. Tăng cường tổ chức các chương trình, sự kiện, cuộc thi, giải thưởng nhằm tôn vinh người học, nhà giáo, người dạy, cán bộ quản lý, người sử dụng lao động và các tổ chức khác có nhiều thành tích và đóng góp cho hoạt động GDNN, phát triển kỹ năng nghề. Tổ chức các cuộc thi, hội thi khoa học kỹ thuật có liên quan đến lĩnh vực bán dẫn, công nghệ thông tin, AI, cho học sinh, sinh viên trên địa bàn tỉnh. Đẩy mạnh quảng bá, giới thiệu hình ảnh của nhà trường, năng lực đào tạo, điều kiện cơ sở vật chất, đội ngũ nhà giáo, những ngành, nghề đào tạo là thế mạnh để phụ huynh học sinh và các học sinh biết, tìm hiểu. Xây dựng chuyên trang, chuyên mục, chuyên đề về công nghệ mới, công nghệ chất bán dẫn, AI, chuyển đổi số, Xây dựng và triển khai thực hiện các cơ chế, chính sách hỗ trợ đào tạo nguồn nhân lực phục vụ công nghiệp bán dẫn, AI Nghiên cứu, xây dựng chính sách thu hút, hỗ trợ nhà giáo GDNN đi học sau đại học, hỗ trợ sinh viên của tỉnh đi học đại học ngành công nghiệp bán dẫn, AI tại các trường đại học ở trong nước và ở nước ngoài; hỗ trợ đào tạo lại cho người lao động đang làm việc tại các doanh nghiệp nhằm nâng cao kiến thức, kỹ năng, tiếp thu, làm chủ, khai thác hiệu quả tiến bộ khoa học, công nghệ mới trong ngành, lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo tại các cơ sở GDNN; hỗ trợ học sinh, sinh viên học ngành công nghiệp bán dẫn, AI trình độ cao đẳng trên địa bàn tỉnh Bắc Giang. Nghiên cứu, triển khai cơ chế đặt hàng/giao nhiệm vụ đào tạo với các trường đại học, cao đẳng chất lượng cao, đào tạo chương trình chất lượng cao đối với các ngành, nghề phục vụ công nghiệp bán dẫn, AI theo nhu cầu của doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh, đảm bảo đúng các quy định của pháp luật và phù hợp với điều kiện kinh tế - xã hội, tình hình thực tế của tỉnh. Triển khai cơ chế, chính sách lựa chọn, đặt hàng các cơ sở GDNN thực hiện chương trình đào tạo, đào tạo lại nâng cao kỹ năng nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư; đào tạo nghề cho người lao động theo các chương trình mục tiêu quốc gia và các chương trình, dự án, chính sách hỗ trợ đào tạo khác phù hợp với nhu cầu nguồn nhân lực của các doanh nghiệp sản xuất, kinh doanh trong lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, AI. Đầu tư, nâng cao năng lực, chất lượng đào tạo của các cơ sở GDNN và đa dạng hoá các loại hình đào tạo nhân lực phục vụ công nghiệp bán dẫn, AI trên địa bàn tỉnh Huy động và sử dụng hiệu quả nguồn lực, ưu tiên ngân sách nhà nước cho GDNN trong tổng chi ngân sách nhà nước để xây dựng cơ sở vật chất, mua sắm thiết bị đào tạo, đặt hàng/giao nhiệm vụ đào tạo nghề. Quan tâm đầu tư cơ sở vật chất, mua sắm trang thiết bị đào tạo, tăng quy mô đào tạo đối với những ngành nghề trọng điểm cấp độ Quốc gia, ASEAN và Quốc tế đáp ứng nhu cầu thị trường lao động và ngành, nghề phục vụ công nghiệp bán dẫn, AI. Đa dạng hóa các nguồn lực đầu tư cho đào tạo nguồn nhân lực phục vụ công nghiệp bán dẫn, AI, bao gồm: nguồn lực các chương trình, dự án, đề án từ ngân sách trung ương; vốn ODA; nguồn lực từ ngân sách địa phương, đặc biệt ngân sách tỉnh;
  12. 12 tập trung thu hút đầu tư nguồn lực của khu vực tư nhân đầu tư phát triển giáo dục nghề nghiệp trên địa bàn. Xây dựng Đề án phát triển các trường giai đoạn 2026 – 2030, tầm nhìn đến năm 2040 trình cấp có thẩm quyền phê duyệt11. Hoàn thiện hồ sơ, thủ tục và các điều kiện cần thiết, trình Tổng cục Giáo dục nghề nghiệp quyết định công nhận trường cao đẳng chất lượng cao; công nhận các chương trình đào tạo chất lượng cao; đăng ký cấp phép đào tạo ngành, nghề mới, đặc biệt là đối với những ngành, nghề phục vụ công nghiệp bán dẫn, AI. Đa dạng hóa các loại hình đào tạo nguồn nhân lực phục vụ công nghiệp bán dẫn, AI trên địa bàn tỉnh như: đào tạo cơ bản, đào tạo lại, đào tạo chuyển đổi, đào tạo kỹ năng, đào tạo kỹ sư, đào tạo trong nước và ngoài nước, đào tạo thông qua sản xuất kinh doanh, đào tạo thông qua hoạt động đưa người lao động đi làm việc ở nước ngoài hoặc thu hút chuyên gia, người lao động nước ngoài làm việc trong ngành công nghiệp bán dẫn, AI đến làm việc trên địa bàn tỉnh. Đẩy mạnh hợp tác giữa các cơ sở GDNN trong tỉnh với các doanh nghiệp, các cơ sở đào tạo nhân lực ngành công nghiệp bán dẫn, AI trong nước và nước ngoài Tăng cường gắn kết chặt chẽ giữa “Nhà nước - Nhà trường - Doanh nghiệp” trong hoạt động GDNN, trong đó xác định Nhà trường giữ vai trò trung tâm. Tăng cường các hoạt động nghiên cứu, trao đổi, làm việc với các đối tác nước ngoài nhằm thu hút các nguồn lực quốc tế (ODA, NGO, hỗ trợ của các tổ chức, địa phương nước ngoài,...); công tác liên kết đào tạo giữa các cơ sở GDNN trong tỉnh với các trường đại học, trường cao đẳng trong và ngoài tỉnh cũng như ở nước ngoài; nhất là với các cơ sở đào tạo tại các nước có thế mạnh trong đào tạo, thu hút, phát triển nguồn nhân lực phục vụ ngành công nghiệp bán dẫn, AI như Đài Loan, Hàn Quốc Quan tâm, tạo điều kiện thuận lợi, đẩy mạnh thu hút các trường đại học, trường cao đẳng có thế mạnh trong đào tạo nguồn nhân lực phục vụ ngành công nghiệp bán dẫn, công nghệ thông tin (AI) mở địa điểm đào tạo trên địa bàn tỉnh. Kịp thời nắm bắt nhu cầu lao động; hỗ trợ doanh nghiệp tuyển dụng lao động đáp ứng yêu cầu sản xuất Kịp thời nắm bắt thông tin, phân tích, dự báo nhu cầu nhân lực đáp ứng yêu cầu phát triển kinh tế xã hội của địa phương nói chung, nhu cầu nhân lực của các doanh nghiệp đầu tư, hoạt động sản xuất kinh doanh trong các lĩnh vực phục vụ ngành công nghiệp bán dẫn, công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo nói riêng để kịp thời định hướng công tác đào tạo, chuẩn bị các điều kiện đáp ứng nhu cầu đào tạo sát với nhu cầu của các doanh nghiệp. Quan tâm triển khai các nhiệm vụ hỗ trợ các doanh nghiệp tuyển dụng lao động các cấp trình độ. Thực hiện xây dựng cơ sở dữ liệu lao động qua đào tạo của tỉnh, kết nối với cơ sở dữ liệu quốc gia về lao động nhằm chia sẻ thông tin, cung ứng cho các doanh nghiệp sản xuất bán dẫn, Al trên địa bàn tỉnh; thực hiện tốt công tác tư vấn, giới thiệu việc làm cho người lao động; gắn đào tạo nghề với giải quyết việc làm sau đào tạo; đầu tư, nâng cao năng lực hoạt động của Trung tâm Dịch vụ việc làm tỉnh Bắc Giang để thực hiện các giao dịch việc làm, kết nối thông tin thị trường lao động với các địa phương, khu vực và cả nước